Kako provjeriti spominju li AI asistenti Vašu tvrtku i što to mijenja

AI asistent na pitanje o dobavljačima odgovara na jedan od dva načina. Ili se oslanja na ono što je naučio tijekom treniranja, a to je snimka javnog weba koja može biti stara godinu dana ili više, ili tijekom odgovaranja pretražuje web i prije pisanja pročita šačicu stranica. Većina asistenata koji se koriste za odluke o kupnji danas radi ono drugo, a stranice koje su koristili prikazuju kao citate.

Na taj drugi put možete utjecati, a on nagrađuje iste stvari koje nagrađuje tražilica, uz nekoliko dodatnih zahtjeva:

• Stranice koje crawler može pročitati. Asistent citira samo ono što može dohvatiti. Stranica blokirana u robots.txt, skrivena iza prijave ili u cijelosti iscrtana skriptom koju crawler ne izvršava nevidljiva je.
• Jasne izjave o tvrtki. Asistent mora razabrati što ste, gdje ste i što prodajete. „Rješenja za sutra” ne govori mu ništa. „Proizvođač transportnih traka od nehrđajućeg čelika za prehrambenu industriju, sa sjedištem u Zagrebu, isporučuje diljem EU-a” nešto je što može ponoviti.
• Strukturirani podaci. Oznake za organizaciju, proizvod i FAQ u stranici (schema.org) daju iste činjenice u obliku koji ne treba tumačenje: naziv, adresa, proizvodi, cijene ako ih objavljujete.
• Dosljedni unosi drugdje. Ako naziv Vaše tvrtke, adresa i asortiman glase isto na Vašoj stranici, u poslovnim imenicima i na popisima članova strukovnih udruženja, asistent te činjenice smatra potvrđenima. Ako se razlikuju, ograđuje se ili Vas izostavi.
• Spominjanje od strane drugih. Asistent će prije imenovati dobavljača koji se pojavljuje u članku stručnog časopisa, studiji slučaja kupca ili na stranici s usporedbama nego onoga koji samo opisuje sam sebe.

Neki asistenti traže i datoteku llms.txt u korijenu web stranice, sažetak u običnom tekstu o tome čime se stranica bavi s poveznicama na najkorisnije stranice. To je konvencija u nastajanju, a ne standard, i nijedan operater ne jamči da se čita.

Provjera je mali testni protokol kojemu ne treba ništa osim tablice.

1. Napišite deset pitanja koja bi kupac postavio. Ne „reci mi nešto o tvrtki X”, nego pitanja koja kupac upisuje prije nego što zna da postojite: „Koji dobavljači X-a isporučuju u Austriju?”, „Na što paziti kod Y-a?”, „Alternative Z-u za male radionice”. Koristite riječi koje koriste kupci, ne nazive svojih proizvoda.
2. Odaberite tri asistenta koje Vaši kupci vjerojatno koriste, uključujući barem jednoga koji tijekom odgovaranja pretražuje web.
3. Postavite svako pitanje u svakom asistentu, svaki put u novom razgovoru, na jeziku kojim govore Vaši kupci. Ako prodajete u tri države, pitajte na tri jezika.
4. Zabilježite svaki odgovor u tablicu: je li Vaša tvrtka imenovana, koji su konkurenti imenovani, koje su stranice citirane i je li išta rečeno o Vama bilo pogrešno.
5. Ponavljajte istih deset pitanja svaka dva ili tri mjeseca i nakon svake veće promjene web stranice.

Rasporedite deset pitanja po tim vrstama: dva ili tri traženja dobavljača, dvije usporedbe, dva ili tri pitanja o specifikaciji ili problemu, jedno ili dva pitanja o povjerenju.

Prebrojite, po asistentu, koliko je od deset pitanja imenovalo Vašu tvrtku i koliko ih je citiralo stranicu Vaše web stranice. Imenovanje bez citata obično znači da Vas asistent poznaje sa stranica trećih strana ili iz podataka za treniranje; citiranje znači da je Vaša vlastita stranica dohvaćena i ocijenjena korisnom.

Grafikon u nastavku ogledni je primjer s izmišljenim brojkama za tvrtku koja prodaje jednu liniju proizvoda u dvije države.

U ovom primjeru tvrtka je imenovana u deset od trideset odgovora, a njezine su vlastite stranice citirane u četiri. Asistent C nikad je ne citira, što upućuje na problem s crawlerom tog asistenta, a ne na slab sadržaj, jer su druga dva nešto našla. Asistent B imenuje tvrtku u pet odgovora, ali je citira u samo tri: u druga dva imenovana je na stranici treće strane, pa se vlastite stranice tvrtke za ta pitanja nisu pojavile.

Gledajte pitanja koja nisu uspjela, ne samo ukupne brojke. Ako pada svako pitanje o specifikaciji, stranica ne navodi specifikacije u običnom tekstu. Ako svako traženje dobavljača imenuje ista dva konkurenta, otkrijte gdje su ta dva navedena, a Vi niste: često je to imenik ili stranica udruženja kojemu se nikad niste pridružili.

Većina nalaza svodi se na nekoliko uzroka, a popravci imaju prirodan redoslijed: prvo stranicu učinite čitljivom, zatim jasnom, zatim potvrđenom od strane drugih.

U praksi redoslijed je ovaj:

1. Dostupnost crawlerima. Otvorite svoj robots.txt i postavke vatrozida ili sigurnosti i provjerite mogu li glavni crawleri čitati stranice koje želite da budu citirane. Provjerite da su podaci o proizvodima u HTML-u, a ne samo iscrtani skriptom nakon učitavanja stranice.
2. Jedan jasan opis sebe. Na početnoj stranici i stranici O nama u prvim recima navedite što proizvodite ili prodajete, za koga i gdje. Dodajte oznake organizacije s istim činjenicama. Ako stranica ima više jezika, svaki jezik treba vlastitu inačicu, a stranice moraju upućivati jedna na drugu.
3. Stranice koje odgovaraju na pitanja. Za svako neuspjelo pitanje o specifikaciji ili problemu trebala bi postojati stranica koja na njega izravno odgovara: stranica proizvoda s tablicom specifikacija, vodič, usporedba. Svaki odgovor na vrhu svoje stranice, u tekstu, s naslovom koji odgovara pitanju. To je isti posao kao optimizacija za tražilice i isplati se na oba mjesta.
4. Dosljednost drugdje. Uskladite svoje unose u poslovnim imenicima, unos na karti i profile u udruženjima sa stranicom: isti naziv, ista adresa, isti opis.
5. Spominjanje od strane drugih. Zamolite zadovoljnog kupca za studiju slučaja na njegovoj stranici, pišite za stručnu publikaciju, pobrinite se da stranice s usporedbama u Vašem području znaju da postojite. Sporo, ali najviše pomiče traženja dobavljača.

Ako razmišljate o vlastitom AI asistentu za kupce, isti čisti podaci o proizvodima i jasne stranice i njemu su sirovina, pa se posao obavlja jednom.